<div dir="ltr"><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.727272033691406px">Hi everyone,</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.727272033691406px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.727272033691406px">
My name is Shreedhar Pawar. I have already introduced myself on Xapian-discuss...</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.727272033691406px">I feel  that the Xapian Search/Letor Algorithm,  can speed up using  Parallel computing. Techniques like Map-reduce, 'compact n split', radix sort, scan,  parallel hashing n much more can be used to speed up the learning algorithms as well  as the search... support vector machines in the Letor algorithm involves heavy computations at the training data-set stage which could be speed up again by using parallel computing. Should I consider this for writing my proposal, I mean are there any chances that we implement Letor in a Parallel way...? OpenCL is an open source parallel computing language which can be implemented with C/C++ and we get much help on forums. </div>
<div><br></div><div><br></div><div>Cheers...!</div></div>