<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div><div><div>Hey all,<br>I am Aditi Gupta, an aspiring Google Summer of Code 2015 participant.  I had browsed through the plausible
 project ideas for GSoC 2015 on the wiki page and particularly found two 
ideas very interesting. The  projects 'Weighting Schemes' 
and  'Learning to Rank' have seemed to capture
 my imagination.<br></div>Having done the Information retrieval course at my university last semester these two projects appealed to me the most. As a part of my project for the course I had developed an automatic image annotation system prototype modeled on the Latent Dirichlet Allocation  (LDA) probabilistic topic modelling approach. Probably as a part of extending the features taken into account when weighting terms by the Xapian library, the way LDA scores are assigned can be considered to add to the extension to improve precision and recall of search results. Also if some context specific parameters can be modeled in the weighting schemes it might help in improving the performance of the system.<br></div>I am also currently doing a study oriented projects under one of my professors on Automatic text summarization and have done a literature review on various techniques being employed for allotting relevance scores to phrases/words in a sentence for picking salient sentences from a text.<br></div>Hopefully this background can get me started on finding relevant extensions to weighting and ranking schemes.<br></div>Any suggestions and guidance on this front will be really appreciated.<br><br></div>I have got Xapian 1.2.19 built on my machine and am currently going through the Getting started guide to get into the nitty-gritty of things.<br><br></div>Looking forward to a constructive discussion.<br><br></div>Cheers<br></div>Aditi<br></div>