<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Hi,</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">I am a third year undergraduate student at the Indian Institute Of Technology, Kharagpur.I'm highly interested in the field of Information Retrieval and have experience working on IR based projects.I am currently working on a researcher recommendation project where I've used the BM25 weighting scheme to diversify the recommendations for researchers working in a particular research field.I'm proficient at C/C++, JAVA and python and have relevant knowledge of Information Retrieval.I'm new to open source development though and I hope I'll progress soon.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">I went through the list of your proposed projects and the one that fascinates me the most is Ranking:Weighting schemes.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The project proposes incorporation of more weighting schemes and thus what I wanted to know was that what kind of schemes are we looking at to incorporate, are they various other probabilistic weighting schemes similar to BM25 or is there any scope for improvements in the language modeling .</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Both of the above mentioned class of schemes are highly parameter dependent thus we can also look into some non-parametric weighting schemes.Based on the response I can come up with the pros and cons of the various weighting schemes.</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Looking forward to contributing to Xapian!</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Cheers.</span><br></div>