<div dir="ltr"><div>I am still trying to find some faster clustering technique for search result. One technique which strike to me is, using the Latent Semantic Indexing for Clustering the search result can give better results. In which we don't even need to iterate over different values of 'k'(in K-means algorithm) to cluster documents rather we can cluster whole search result in one go.<br><br>How Latent semantic indexing would help?<br><br>In LSI we project query (considering as a pseudo document) on to the term-document vector space and based on some threshold we find the relevant documents. Very similarly if we use LSI for clustering, and instead of query if we take one of our search result and set different thresholds and based on each threshold we can cluster the search result at single shot.<br><br>I am not sure this technique would be 100% helpful, that's why I need to first test this<br>algorithm, please help me to figure this out.<br><br></div>Murtuza Bohra<br></div>